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      人臉識別的未來發展趨勢
      - 2019-03-04-

      “刷臉”安檢、“刷臉”支付、“刷臉”取款……現如今,隨著人工智能、物聯網等前沿技術的迅速開展,智能時代已悄然到來,“刷臉”逐步成為了新的風潮。在人臉識別技術商業化使用范疇不時擴張的趨向下,“刷臉”辦事正愈發罕見。

          實踐上,除了入站身份驗證外,人臉識別還被使用于火車站和汽車站等交通樞紐的次序管理、守法違規行為抓拍。此前的春運首周,廣州南站經過運用人臉識別技術,成功辨認4名在押人員,并成功抓捕??梢?,人臉識別技術的使用正趨于普及,且發揚出宏大作用。

      政策力挺人臉識別技術開展。

          人臉識別,是基于人的臉部特征信息停止身份辨認的一種生物辨認技術。除了安防、金融這兩大范疇外,人臉識別還在交通、教育、醫療、警務、電子商務等諸多場景完成了普遍使用,且出現出明顯使用價值。為了進一步掌握人臉識別技術所帶來的嚴重機遇,我國出臺了一系列政策予以支撐。

          雖然人臉識別得益于人工智能熱潮,以及政策、資本的鼎力追捧,完成了疾速開展,但是其普及使用的進程中也潛藏著一些風險,需求人們予以注重,否則將會對公共平安與團體隱私形成一定的要挾。

          一是是合法采集與應用。如今,人臉識別技術愈發成熟,系統使用趨于普及,民眾的人臉特征信息非常容易被采集。一旦我們的生物信息被一些企業合法采集或應用,或許在采集后被泄露,將會對團體隱私平安形成宏大影響,甚至會招致進一步的財富損失等結果。

          二是黑客入侵。人臉識別信息被采集后普通由相關企業所貯存、管理,而很多企業的網絡平安防護程度卻難以讓人安心。假如相關信息數據庫被黑客攻擊,在疏于防備的狀況下,很有能夠呈現數據大規模失竊等狀況,屆時不只影響團體隱私,而且還會形成公共平安危機。

         多重生物辨認使用或是打破口

         在智能時代,數據信息的重要性史無前例地提升,更是被視為人工智能技術開展的次要“糧食”。關于人臉識別技術使用而言,生物特征信息的搜集、貯存和處置異樣是重中之重,關于數據平安的維護也相對不容無視。

         當然,除了對數據信息平安的防護外,人們也不能無視人臉識別系統或設備在運用進程中存在的成績。就目前來看,人臉識別技術雖然具有獨一性、不可逆等特點,但是依然存在被仿冒和呈現面部特征改動等狀況,安全程度并沒有到達毫無漏洞的級別。


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